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通过人工智能摄像头“赋能”自动驾驶汽车

来源:本站原创发表时间:2019-09-07访问次数:

  对于自动驾驶车辆而言,探测与感知四周环境的意义重大,装载在车辆上的人工智能摄像头能够帮助汽车做出正确的选择,并影响道路驾驶的安全与高效性。

  笔者了解到,在两年前,斯坦福大学曾经开发的一种新型人工智能摄像头系统,该款摄像头系统速度快、节能,有望推动自动驾驶汽车等技术的发展。时至如今,许多公司正致力于开发适用于自动驾驶汽车的摄像头技术,并将其引入消费市场。

  斯坦福的专家们当时这样阐述他们的研发理念:“我们从计算成像的角度出发,逐步实现光学卷积神经网络的目标,通过光学和算法的共同设计,将图像采集与计算结合起来。计算机摄像机利用光通过自定义光学器件的物理传播,对在标准2D图像捕获中丢失的场景信息进行编码。”

  人类的眼睛能看清万物,但实际上,眼睛在视觉感知方面存在自身的弱点。人们能看到东西,并不意味着能识别并理解。许多曾经遭遇交通事故的司机表示,其视线方向虽然正确,但却没能看到其它路况。

  自动驾驶技术正逐步为驾驶员提供越来越多辅助,其未来目标在于让车辆完全接管控制权,并杜绝交通事故的发生。只有当自动驾驶车辆能够随时随地精准探测周围环境,才能做出正确选择,并选择安全的驾驶策略。

  不少汽车零部件企业将目光瞄准人工智能摄像头,博世正是其中之一。博世在环境感知方面搭载各种技术,包括超声波传感器、雷达传感器和摄像头等。其中,摄像头在结构和功能性方面最接近于人眼,因此成为了自动驾驶技术的重要元素并在辅助驾驶功能上发挥重要作用。博世现已将车载摄像头技术提升至全新的高度。

  博世全新摄像头比人眼的性能出色,尤其是摄像头不会感到疲倦,行驶数小时后与车辆刚刚起步时毫无差别。搭载驾驶员辅助系统、自动紧急制动系统和自动驾驶功能的车辆必须能够精准探测其周围环境中的所有物体。最重要的是,车辆必须能够快速探测到该物体是否会对行车策略造成影响。同样,也需要快速确定车辆对相关物体应该作何反应。刹车,转弯还是继续行驶?与人眼不同,博世全新多功能单目摄像头已经优化升级至能够处理这些路况。

  得益于博世的多路径识别算法和人工智能的运用,这项新技术的优势在于目标识别能力。博世的工程师让摄像头在没有路标的情况下,也能够精准探测道路边缘是否能够通过。此外,它优化了传统的驾驶员辅助系统,并拓展了其应用范围。kj118现场开奖


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